黄仁勋称英伟达远超摩尔定律，10年间芯片性能提升1000倍，新品提升30倍。

更新时间：2025-01-08 14:19:58 来源：互联网

　　Nvidia 首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯 CES 大会上发表主题演讲后，第二天接受采访时指出，公司的 AI 芯片性能进步速度已经超越了摩尔定律。摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔于 1965 年提出，预测芯片上的晶体管数量每年翻倍，从而推动芯片性能的提升。这一预测在过去几十年里基本实现，极大地推动了计算能力的提升和成本的下降。

　　然而，近年来摩尔定律的发展势头有所减缓。黄仁勋表示，Nvidia 的 AI 芯片正以更快的速度发展，其最新数据中心超级芯片在 AI 推理性能上比上一代提升了 30 多倍。他解释说，通过在架构、芯片、系统、程序库和算法等多个层面的创新，可以突破摩尔定律的限制。

　　在一些人质疑 AI 发展是否停滞时，黄仁勋做出了这一大胆宣称。Google、OpenAI 和 Anthropic 等顶尖 AI 实验室都在使用 Nvidia 的 AI 芯片来训练和运行他们的模型，芯片性能的提升有望带来 AI 能力的进一步突破。

　　这并非黄仁勋首次表示 Nvidia 超越摩尔定律。他在去年 11 月的一期播客中提到，AI 领域正在经历“超级摩尔定律”式的发展。他反驳了 AI 进展放缓的说法，并指出目前存在三个 AI 发展定律：预训练(从海量数据中学习模式)、后训练(通过人类反馈等方式微调)和测试时计算(给予 AI 更多“思考”时间)。

　　黄仁勋表示，就像摩尔定律通过降低计算成本推动了计算技术的发展，提升 AI 推理性能也将降低其使用成本。尽管 Nvidia 的 H100 曾是科技公司训练 AI 模型的首选芯片，但随着这些公司转向关注推理阶段，一些人开始质疑 Nvidia 昂贵芯片能否继续保持优势。

　　目前使用测试时计算的 AI 模型运行成本较高。以 OpenAI 的 o3 模型为例，它在通用智能测试中达到人类水平的表现，但每个任务的费用接近 20 美元，而 ChatGPT Plus 的订阅费为一个月 20 美元。

　　在周一的主题演讲中，黄仁勋展示了最新的数据中心超级芯片 GB200 NVL72。这款芯片在 AI 推理性能上比此前最畅销的 H100 提升了 30-40 倍。他表示，这一性能飞跃将降低像 OpenAI o3 这样需要大量推理计算的模型的使用成本。

　　黄仁勋强调，他们的重点是提升芯片性能，因为从长远来看，更强的性能就意味着更低的价格。他表示，提升计算能力是解决测试时计算在性能和成本方面问题的直接方案。长期来看，AI 推理模型还能为预训练和后训练阶段提供更好的数据。

　　在过去一年中，得益于 Nvidia 等硬件公司的计算突破，AI 模型的价格确实大幅下降。尽管 OpenAI 最新推出的推理模型价格不菲，但黄仁勋预计这一降价趋势仍将持续。他还表示，Nvidia 如今的 AI 芯片性能比 10 年前提升了 1,000 倍，这远超摩尔定律的发展速度，而且这种快速发展的势头还看不到停止的迹象。